- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- NDUN - Tạp chí KH Điều dưỡng (27)
- NDUN - Luận án (15)
- NDUN-Luận văn ThS ĐD (360)
- NDUN - Chuyên đề tốt nghiệp CKI (1453)
- NDUN - Khóa luận tốt nghiệp CNĐD (141)
- NDUN - Đề tài NCKH & Sáng kiến KN (173)
- NDUN - Bài trích NCKH (3573)
- NDUN-Giáo trình/tài liệu giảng dạy-học tập đại học (53)
- NDUN - Giáo trình/tài liệu giảng dạy-học tập sau đại học (21)
- NDUN - Ngân hàng câu hỏi (131)
- NDUN- Cẩm nang dành cho người học (8)
- Ebook chuyên ngành (2711)
- NDUN- Chương trình đào tạo (7)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: support vector machines
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Trích chọn đặc trưng và phân loại ảnh X-quang phổi
Nghiên cứu trình bày khảo sát các đặc trưng học sâu trên ảnh X-Quang phổi và sử dụng các phương pháp máy học truyền thống bao gồm kNearest-Neighbours (k-NN), Support Vector Machines (SVM), Logistic Regression cho bài toán phân loại ảnh X-Quang vào 3 lớp covid-19, pneumonia, normal.
8 p ndun 28/06/2021 104 0
Từ khóa: Dịch viêm đường hô hấp cấp, Đại dịch COVID-19, Phương pháp máy học, Support Vector Machines, X-quang phổi
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
-
10 6637
-
-
10 9326
-
-
Phát triển bởi Thư viện số
