Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Trích chọn đặc trưng và phân loại ảnh X-quang phổi

Nghiên cứu trình bày khảo sát các đặc trưng học sâu trên ảnh X-Quang phổi và sử dụng các phương pháp máy học truyền thống bao gồm kNearest-Neighbours (k-NN), Support Vector Machines (SVM), Logistic Regression cho bài toán phân loại ảnh X-Quang vào 3 lớp covid-19, pneumonia, normal.

Từ khóa: Dịch viêm đường hô hấp cấp, Đại dịch COVID-19, Phương pháp máy học, Support Vector Machines, X-quang phổi

8 p tvs_ndun 28/06/2021 89 0

Bình luận