» Từ khóa: trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình học sâu kết hợp giữa mạng tích chập dày đặc (DenseNet) với mạng bộ nhớ dài-ngắn song song (BiLSTM) có số lượng tham số nhỏ vào phân loại tín hiệu ECG. Mô hình đề xuất được kiểm thử trên cơ sở dữ liệu mở bao gồm 827 bản ghi ECG.

 9 p ndun 26/02/2024 28 0 Download

Từ khóa: Điện tâm đồ, Trí tuệ nhân tạo, Tự động phân loại tín hiệu ECG, Mô hình học sâu, Mạng tích chập dày đặc

Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo và ừng dụng trong giáo dục, đào tạo...

 9 p ndun 15/01/2024 39 0 Download

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo, học tập, đào tạo, tự động

Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI) trong chăm sóc sức khỏe là sử dụng các thuật toán và phần mềm phức tạp để ước tính nhận thức và hành vi con người trong việc phân tích các dữ liệu y tế phức tạp.

 6 p ndun 22/12/2023 37 1 Download

Từ khóa: Nghiên cứu y học, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Chăm sóc sức khỏe, Phần mềm tự động hóa xử lý

Bài viết Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lượng giá chức năng thất trái trên siêu âm tim 2D và 3D trình bày khảo sát mối tương quan giữa phân số tống máu thất trái (EF) trên siêu âm tim 2D và 3D, sức căng dọc thất trái (GLS) đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo với các thông số nêu trên khi đánh giá bằng phương pháp siêu âm tim do bác sĩ thực hiện.

 12 p ndun 27/02/2023 41 0 Download

Từ khóa: Nghiên cứu y học, Phân số tống máu thất trái, Sức căng dọc thất trái, Siêu âm tim 2D, Siêu âm tim 3D, Trí tuệ nhân tạo

Bài viết đưa ra cái nhìn tổng quan về hiệu quả của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tế bào học cổ tử cung đã được nghiên cứu và công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín. Hai cơ sở dữ liệu Herlev và SIPaKMeD là một trong số những bộ dữ liệu miễn phí được nhiều nghiên cứu sử dụng.

 10 p ndun 28/11/2021 97 0 Download

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo trong tế bào học cổ tử cung, Học máy trong tế bào học cổ tử cung, Học sâu trong tế bào học cổ tử cung, Cơ sở dữ liệu tế bào cổ tử cung, Trí tuệ nhân tạo trong tế bào học

Hiện nay, nhân loại đang bước vào cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 bằng các thành tựu của trí tuệ nhân tạo, máy móc tự động và thông minh như: ô tô tự lái, in ấn ba chiều, kết nối vạn vật, công nghệ sinh học và công nghệ nano,... Do đó, mỗi quốc gia, dân tộc cần chuẩn bị kế hoạch, chương trình, dự án cụ thể nhằm tận dụng các thành tựu mà...

 7 p ndun 04/11/2019 260 0 Download

Từ khóa: Đổi mới phương pháp giảng dạy, Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, Trí tuệ nhân tạo, Kết nối vạn vật, Trường Đại học Quân sự