- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- NDUN - Tạp chí KH Điều dưỡng (27)
- NDUN - Luận án (15)
- NDUN-Luận văn ThS ĐD (360)
- NDUN - Chuyên đề tốt nghiệp CKI (1453)
- NDUN - Khóa luận tốt nghiệp CNĐD (141)
- NDUN - Đề tài NCKH & Sáng kiến KN (173)
- NDUN - Bài trích NCKH (3655)
- NDUN-Giáo trình/tài liệu giảng dạy-học tập đại học (53)
- NDUN - Giáo trình/tài liệu giảng dạy-học tập sau đại học (21)
- NDUN - Ngân hàng câu hỏi (133)
- NDUN- Cẩm nang dành cho người học (8)
- Ebook chuyên ngành (2744)
- NDUN- Chương trình đào tạo (7)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mo hinh densenet 121
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Mô hình khử nhiễu bóng xương trong chẩn đoán bệnh trên ảnh X-quang phổi
Chụp ảnh X-quang giữ vai trò quan trọng trong việc chẩn đóa n các bệnh về phổi. Độ chính xác của xét nghiệm này phụ thuộc vào kinh nghiệm của các chuyên gia. Với sự phát triển của các phương pháp học sâu, máy tính đóng góp phần lớn trong việc phân tích hình ảnh, đặc biệt là ảnh y khoa.
5 p ndun 25/02/2022 71 0
Từ khóa: Xử lý ảnh y khoa, Loại bỏ bóng xương, Ảnh X-quang, Phương pháp học sâu, Mô hình DenseNet-121
Phát triển bởi Thư viện số
