» Từ khóa: mang noron tich chap

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Nghiên cứu hiệu quả của các mô hình học sâu tiên tiến trong phân loại bệnh phổi bằng hình ảnh X quang ngực

Kết quả nghiên cứu có thể được triển khai, phát triển thành hệ thống hỗ trợ y tế để giúp bác sĩ và nhân viên y tế xác định chính xác và nhanh chóng các loại bệnh phổi từ ảnh X-quang, từ đó giúp cải thiện quá trình chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân.

9 p ndun 26/02/2024 14 0

Từ khóa: Mạng nơron tích chập, Bệnh về phổi, Ảnh X-quang, Hệ thống hỗ trợ y tế, Mô hình CNN
Hệ thống camera thông minh giám sát hành động bệnh nhân từ xa

Dịch vụ y tế từ xa là một trong những dịch vụ đang phát triển và được nhiều bệnh viện đầu tư phát triển, đặc biệt là các công nghệ y tế thông minh. Trong bài viết này đề xuất một hệ thống camera thông minh thời gian thực giám sát, nhận dạng và cảnh báo hành động bất thường của bệnh nhân từ xa với chi phí hợp lý và dễ dàng triển khai...

9 p ndun 27/05/2022 60 0

Từ khóa: Chăm sóc sức khỏe tại nhà, Thị giác máy tính, Mạng nơron tích chập học sâu, Giám sát hành động bệnh nhân từ xa, Raspberry Pi 4
So sánh mô hình học sâu với các phương pháp học tự động khác để nhận dạng gai động kinh biểu hiện trên đối tượng bệnh nhân động kinh

Bài viết đề xuất huấn luyện mô hình mạng tích chập mạng nơron tích chập để nhận dạng gai động kinh và so sánh hiệu quả của mạng nơron tích chập với các giải thuật khác.

6 p ndun 25/11/2020 140 0

Từ khóa: Mạng nơron tích chập, Nhận dạng gai động kinh, Các dạng sóng nhọn, Tín hiệu điện não đồ, Bệnh nhân động kinh

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tổng hợp những ebook, giáo trình hay về Y tế...

12 10818
Tập hợp các tài liệu hay về Điều dưỡng

12 10925
Tuyển tập những tài liệu hay về Y đa khoa

12 9264
Bộ sưu tập Lý luận chính trị

10 6637
Bộ sưu tập Vật lý trị liệu

10 9326

Trường Đại Học Điều Dưỡng Nam Định

Địa chỉ: 257 đường Hàn Thuyên, thành phố Nam Định
Điện thoại: 0987.094.986
Website: www.ndun.edu.vn - Email: thuvien@ndun.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số