Ứng dụng thuật toán phân loại Random Forest trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh tim mạch

Hiện nay, một trong những bệnh đáng lo ngại đang được quan tâm nhiều trong y tế là tim mạch. Bằng việc nhập hồ sơ sức khỏe của các bệnh nhân và xây dựng cây quyết định dựa trên các thông số như: tuổi, giới tính, cấp độ đau lồng ngực, huyết áp, cholesterol trong máu, tiểu đường, kết quả điện tim, nhịp tim, chế độ tập luyện đã sử dụng thuật toán Random Forest để đưa ra dự báo liệu một người nào đó có khả năng bị các bệnh về tim mạch hay không.

Từ khóa: Cây quyết định, Kỹ thuật học máy, Thuật toán phân loại Random Forest, Chẩn đoán bệnh tim mạch, Bệnh về tim mạch