Ứng dụng kỹ thuật máy học vào phân loại bệnh tim

Trong nghiên cứu "Ứng dụng kỹ thuật máy học vào phân loại bệnh tim" nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN)... Mời các bạn cùng tham khảo bài viết!

Từ khóa: Ứng dụng kỹ thuật máy học, Kỹ thuật máy học, Phân loại bệnh tim, Triệu chứng của bệnh tim, Thuật toán Naïve Bayes, Mạng neuron nhân tạo, Bệnh tim mạch