Phân vùng tổn thương da từ ảnh soi da bằng mô hình SegUnet
Nghiên cứu này đề xuất một mô hình phân vùng tổn thương da từ ảnh soi da bằng mô hình học sâu-SegUnet. Mô hình đề xuất kế thừa những ưu điểm của hai mô hình UNet và SegNet, như khả năng trích chọn các thông tin thô và tinh từ ảnh đầu vào của U-Net; Tính hiệu quả trong tính toán của SegNet. Chúng tôi cũng đề xuất sử dụng phép chuẩn hóa trung bìnhphương sai để thay cho phép toán chuẩn hóa theo mẻ như trong các mô hình gốc để giảm số tham số của mô hình.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.