Phân vùng tổn thương da từ ảnh soi da bằng mô hình SegUnet

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình phân vùng tổn thương da từ ảnh soi da bằng mô hình học sâu-SegUnet. Mô hình đề xuất kế thừa những ưu điểm của hai mô hình UNet và SegNet, như khả năng trích chọn các thông tin thô và tinh từ ảnh đầu vào của U-Net; Tính hiệu quả trong tính toán của SegNet. Chúng tôi cũng đề xuất sử dụng phép chuẩn hóa trung bìnhphương sai để thay cho phép toán chuẩn hóa theo mẻ như trong các mô hình gốc để giảm số tham số của mô hình.