Dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại bệnh viện: Một nghiên cứu tình huống

Mục đích của nghiên cứu "Dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại bệnh viện: Một nghiên cứu tình huống" là phân tích hiệu quả của ba mô hình dự báo dùng để dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại một bệnh viện. Do lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại bệnh viện thường đầy biến động và rất bất định, nên bài toán dự báo trên loại dữ liệu này là một công việc đầy thách thức. Chúng tôi thử nghiệm ba mô hình dự báo chuỗi thời gian khác nhau để dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại Bệnh viện Đa khoa khu vực Củ Chi, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.

Từ khóa: Dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu, Mô hình Holt-Winters, Mô hình ARIMA có tính mùa, Mô hình ANN có tính mùa, Dự đoán trong y học, Các mô hình dự báo lượng bệnh nhân